芝加哥大学分析科学硕士项目详情解读

芝加哥大学分析科学硕士项目课程介绍

该项目一学年共有四个学期，该项目学生每学期需要选 3 门课，且需要在一定时间内完成所有的预修课程，修满11门课程：其中包括7门核心课程、1门商业策略/项目管理课程、3门选修课程，并完成顶点项目。

1、7门核心课程

通过学习核心课程，学生可以建立起理论分析知识，并有能力实际应用该理论来应对商业问题。7 门核心课程包括:

时间序列分析与预测

统计分析

数据挖掘原理

机器学习和预测分析

业务应用的线性和非线性模型

数据工程

团队、战略和沟通

用数据科学解决咨询问题

2、选修课程

金融分析

市场分析

信贷和保险风险分析

实时分析

数据可视化

健康分析

分析的优化和模拟

贝叶斯方法

数字营销分析的理论与实践

人工智能

自然语言处理与认知

实时智能系统

强化学习

机器学习操作

计算机视觉与深度学习

3、顶点课程

顶点项目需要在两个季度内完成，涵盖研究设计、实施和写作

芝加哥大学分析科学硕士项目就业

芝加哥地区是该国数据密集型行业和前瞻性公司的顶级中心之一，芝加哥大学分析科学项目也致力于通过与芝加哥地区的技术精明企业合作来发展自身。

分析科学吸引了来自世界各地的学生，其学生可以利用学位作为跳板，深入分析领域，发现使用分析来探索复杂问题的新方法。MScA教授的技能几乎可以应用于任何行业，毕业生大多在谷歌、麦肯锡、阿贡实验室、高盛、宝洁等大型公司工作过。值得一提的是，该项目被认为是专业排名第一，比较偏技术且硬核，项目就业率保持在100%。

芝加哥大学分析科学硕士项目申请

1、先决条件：

应届毕业生是指在申请截止日期前相关工作经验不足两年的申请人。课程开始时，申请者必须已获得学士学位。

2、电子非官方成绩单

申请学生需要在申请表中以 PDF 格式上传其所有非官方电子成绩单。

GRE/GMAT/GPA:

GRE/GMAT官方分数无最低分数要求，但要求 GPA在 3.0 或以上

TOFEL/IELTS:

非英语为母语的申请学生必须提交英语语言能力证明。

要求:

- 托福:104分(每个小分不低于26分)

- 雅思7分