哈佛大学健康数据科学硕士详情介绍

哈佛大学健康数据科学硕士概况

哈佛大学健康数据科学硕士通过为学生提供严格的专业培训来提高该项目学生必要的管理和分析健康科学数据的能力。

通过 16 个月的学习，该项目的学生将能够管理和分析大量的复杂的的数据集，并知道如何解释他们的发现结果。该计划将提供有关健康数据科学的三个主要方面的培训：统计、计算和健康科学。

该项目的学生将学习：

1.整理和转换数据以进行有效分析

2.可视化和解释数据并有效地传达发现结果

3.应用统计方法从数据中得出科学结论

4.利用统计模型学习

5.运用大数据方法来揭示模式、趋势和关联

6.采用高性能科学计算和软件工程

7.与团队合作开展为期一学期的数据驱动研究项目

这些培训为学生提供了可以适应就业市场的基本技能。同时，它为有兴趣获得生物统计学或其他计算科学博士学位的学生提供了坚实的基础。

哈佛大学健康数据科学硕士课程设置

该项目要求学生在 16 个月中修满 60 个学分 (共12门课) ，其中有5门必修:

-数据科学导论

-统计推断基础

-回归分析

-流行病导论

-顶点项目( capstone project )

剩下的学分，学生可以自由选择与健康数据科学相关的课程(以下为参考):

-生物统计学

-计算生物学和定量遗传学

-环境健康

-流行病学

-全球健康与人口

-生物统计学

-健康数据科学

-生物统计学

-流行病学

-卫生政策与管理

-社会和行为科学

这些课程涉及基础统计学知识和简单的分布模型，假设检验，统计推断，侧重应用，基本涵盖了与数据科学相关的理论知识。

哈佛大学健康数据科学硕士就业

总的来说，顶着哈佛的名号在找工作时是真的十分管用。众所周知 Harvard 有着得天独厚的就业优势，波士顿是生物科学，咨询以及科技公司的聚集地，强大的的校友网络更是可以为我们就业提供不小的助力。

大部分同学毕业后都从事了数据分析( Data Scientist/Analyst )的相关工作，就职于互联网科技公司和咨询公司，也有一部分同学也获得了名校的phd offer，继续科研。