波士顿大学应用数据分析硕士好不好？

波士顿大学应用数据分析硕士好不好？

波士顿大学应用数据分析硕士课程提供了对用于组织、清理、分析和表示/可视化大量数据的概念和技术的彻底沉浸。

除此之外，在技能方面，该专业也是很注重的，学生将接触到各种数据库系统（例如Oracle、SQL Server、Postgre SQL）、数据挖掘工具（例如Weka）、数据可视化工具和包、Python包（例如NumPy、pandas、SciPy、SciKit、Tensor Flow、PySpark）、R包和云服务等，分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合，将使学生能够批判性地分析现实世界的问题，并了解分析应用程序的可能性和局限性。

完成应用数据分析硕士学位的学生将能够了解应用概率和统计的基础知识及其在日常数据分析中的相关性；理解涉及海量计算需求和数据存储的计算概念和应用需求；能够使用真实世界的数据集应用各种数据可视化技术并分析图形和图表等多项技能。

除此之外，就读完该专业的学生在毕业的时候往往可以找到一个很不错的工作，根据知名机构对于行业就职排名发现，将数据科学家评为2019年美国排名第一的职位，基本工资中位数为108,000美元。

那么，波士顿大学应用数据分析硕士好申请吗？

其实申请还是具有一些条件限制的，申请者必须在MET入学之前获得地区认可的学院/大学（或国际同等学历）的任何学习领域的学士学位。

申请者无需拥有计算机科学学位即可进入我们计算机科学系的课程。在审查您的申请后，该部门将根据您在信息技术、计算机科学和数学方面的学术和专业背景，确定是否需要完成先决课程。

除了以下必备课程外，在进入应用数据分析计划理学硕士课程之前，可能还需要课程METCS300软件开发简介相关的课程（仅在线提供）具体如下：

METCS520信息结构与Java(OC,OL)或者METCS521使用Python的信息结构（OC，OL）

METCS526数据结构和算法（OC，OL）

METCS546概率和统计概论（OC，OL）

满足CS579数据库管理(OC)或者METCS669商业数据库设计和实施

在这里，TOPS老师强烈建议学生参加METCS521，除非他们已经有Python背景并且想要扩展他们的Java技能，否则在入学前最好已经提前修读完相关课程。