USC大学分析学硕士项目介绍

　一、USC大学分析学硕士项目介绍

分析学硕士是一个3至4个学期的全日制课程，使学生获得知识和技能，以解决现实世界的问题，在分析和数据科学方面获得成功。它是为接受过工程学科培训或来自其他职业的学生设计的，他们有兴趣深化他们在数据科学、统计学和数学的背景。

在该课程中，学生们将学习到作为数据分析师和数据科学家取得成功所需的技能，包括总结和展示复杂数据的能力，应用机器学习方法来预测不同复杂情况下的结果，并将数据转化为可操作的见解。该课程结合了统计学和机器学习建模，以解决当今数据驱动的世界中的实际问题。

USC大学分析学硕士课程设置

USC大学分析学硕士项目包括六门基础课程和四门选修课程，共30个学分。基础课程包括数据科学和管理、统计方法、优化等。选修课程包括供应链和物流、医疗保健系统和运输等领域。

必修课程：

数据管理单元简介

工程数据分析单位

分析单元优化方法

综合分析

价值与决策理论

性能分析单元的马尔可夫模型、模拟单元性能建模——2选1

USC大学分析学硕士申请条件及材料

本科学位

GPA3.0

托福90+(单项不低于20)/雅思6.5(单项不低于6)

GRE成绩单

官方成绩单

简历

3封推荐信

PS

先修课程要求：微积分，线性代数，概率和统计，相关计算机课程