美国统计学硕士课程设置

美国统计学硕士课程设置：

数学基础课：概率，随机过程，线性代数等

统计学课程：理论统计，多元统计，抽样方法，回归分析等

应用性课程：依据兴趣和职业发展需求选择

其中，以芝加哥为例进行美国统计学硕士课程设置的课程详解：

统计学研究的核心方向：

Probability 随机

Mathematical statistics 数理统计

Statistical methodology 统计方法

Scientific computation 科学计算

跨学科方向：

Statistics and genetics 统计学与遗传学

Computational neuroscience 计算神经学

Biostatistics 生物统计学

Machine learning and pattern recognition机器改进和模式识别

Environmental chemistry环境化学

Mathematical finance and econometrics数理金融和计量经济学

先修课：微积分线性代数，概率论与数理统计

高级课程：多元统计分析，时间序列分析，非参数统计，随机过程，数据挖掘，运筹与优化，高等数据分析，统计计算，贝叶斯计算，线性回归等

有相关计算机背景更好，例如：SAS SPSS,SQL C++ java vb等