乔治城大学生物统计硕士课程设置

课程设置

第一学期，学生将学习基本基础知识。

第二学期，学生将学习统计方法。

第三学期，学生将学习应用程序。

1.Fall (Semester 1)

Course Name Credit(s)

BIST 500: Department Seminar 部门研讨会

BIST 510: Probability and Sampling 概率和抽样

BIST 511: Statistical Inference 统计推断

BIST 515: Introduction to Statistical Software 统计软件简介

BIST 541: Principles of Epidemiology 流行病学原理

2.Spring (Semester 2)

Course Name Credit(s)

BIST 500: Department Seminar 部门研讨会

BIST 512: Categorical Data Analysis 分类数据分析

BIST 513: Survival Analysis 生存分析

BIST 514: Linear Models and Multivariate Analysis 线性模型和多元分析

BIST 917: Practicum I* OR BIST 817: Special Topics I** 实习I*或BIST 817：特殊主题I**

Summer

Internship (Encouraged for all full-time students)

3.Fall (Semester 3)

Course Name Credit(s)

BIST 500: Department Seminar 部门研讨会

BIST 532: Machine Learning for Bioinformatics 用于生物信息学的机器学习

BIST 540: Experimental Design/Clinical Trials 用于生物信息学的机器学习

BIST 545: Quantitative Data Analysis & Reporting 定量数据分析与报告

BIST 595: Data Science 数据科学

BIST 918: Practicum II* OR BIST 818: Special Topics II** 实习II*或BIST 818：专题II

申请要求

GPA：最低 GPA 要求 3.0+/4.0

TOEFL：最低分数80

IELTS：最低分数7.0

GRE：建议但可选