约翰霍普金斯大学DS硕士介绍

约翰霍普金斯大学DS硕士简介

约翰霍普金斯大学DS硕士项目开设在Whiting工程学院下面，同时提供数学、统计和计算机科学三个领域的课程，帮助学生更好地理解和运用先有的数据科学工具，旨在培养数据科学领域的下一代领军人物，将现实世界中的数据驱动问题转化成数学问题，用各种科学手段去解决这些问题。

该项目的后期会有一个顶石数据研究课程Capstone Experience in Data Science (EN.553.806)，学生通过委员会审查和批准后可以参加。该课程可供学生运用已经学到的数据分析技巧和知识，并且拓展到更广泛的应用领域。

在学习完这些课程之后，该项目的学生会获得实用的技能以应对未来从事数据科学的职业需求。除此以外，学生还能够平衡应用数学和计算机科学的理论和实践，以分析和处理大规模数据集。

约翰霍普金斯大学DS硕士先修课程

申请人之前的教育必须包括以下先决条件：

三个学期或五个学期的微积分课程，包括多元微积分;

一学期高等数学(离散数学优先，线性代数和微分方程也可);

一学期的Java或Python(可接受c++，但学生必须至少具备一定的Java或Python知识);

一学期数据结构课程。每门必修课程的成绩必须达到B-或更高。