美国大学人工智能专业分支有哪些？

美国大学人工智能专业分支

1.机器学习（英语：machine learning）：机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、游戏和机器人等领域。

2.数据挖掘（英语：data mining）：数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

3.智能算法（英语：Intelligence Algorithms）：智能计算也有人称之为“软计算”，是人们受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。

这方面的内容很多，如人工神经网络技术、遗传算法、模拟退火算法、模拟退火技术和群集智能技术等。

4.模式识别（英语：Pattern recognition）：指对表征事物或者现象的各种形式信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

美国大学人工智能专业就业情况

美国人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。根据人工智能的不同分支，就业也有许多不同的方向可以选择。

搜索类方向：百度、谷歌、微软、yahoo等包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向。

图像处理类：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

视觉处理方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。