杜克大学数据科学硕士项目介绍

杜克大学数据科学硕士简介

该项目与Quantitative Management偏向商学院风格不同，杜克的 MIDS 项目是一个很强学术风以及技术风的项目。对课程来说，自由度和实践度都非常高。

必修课课程很硬核，应用方向的选修课侧重的也是数据分析方法，也完全可以选其他选修课。

杜克大学数据科学硕士申请材料

1.成绩单

2.3封推荐信

3.简历

4.目的陈述

5.GRE：可选

6.语言成绩：雅思7.0，托福90

7.essay一篇

8.2分钟视频

9.先修课要求：

MIDS的成功申请者往往需要定量课程背景(如线性代数、统计学等)、计算机编程课程或经验(如Python)。

10.essay要求：

写一篇关于领导力和团队合作的文章。这篇文章应该解决(i)你最重要的领导经历，(ii)你作为领导者或团队成员的团队中的冲突和分歧，以及你如何帮助解决这些问题。

杜克大学数据科学硕士项目特点

从整体申请情况来看，数据科学、统计学、商业分析都是硕士申请的热门专业，申请数据科学的较多会带上统计，而申请商业分析的也会看一看数据分析或数据科学。

数据科学更偏向计算机能力的技能，是凭借计算机的操作来处理数据，对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格，比如Database/programming/C++等。

杜克大学的数据科学项目规模不大，录取人数通常在在25-35人左右，国际学生也比较多。对学校背景不介意，看重GPA和数理背景。所以数理背景的学生完全不需要去挤杜克大学富卡商学院的MQM，也可以考虑MIDS。