芝加哥大学DS项目介绍

芝加哥大学DS项目概况

23Fall已经被MS in Analytics项目录取的同学收到邮件通知，该项目将更名为“Applied Data Science”。

声称为了更好地反映芝加哥大学物理科学部门和数据科学研究所的杰出研究生项目的作用，芝加哥大学的官方学术项目名称将“分析学硕士”改为“应用数据科学硕士”。从2023年6月12日起生效。

本次更新项目名称专学预测新名字对就业市场将更有针对性，对下一年的招生将更有竞争性，这也预示着往后对这一项目的申请难度会更大。

芝加哥大学DS项目课程设置

1、核心课程：

你将完成七个核心课程 （Master’s in Applied Data Science）。核心课程可以让你建立你的理论数据科学知识和实践应用这个理论来研究现实世界的商业问题。

2、选修课程：

探索先进的分析策略和应用。完成三个要求的选修课,为您的12个课程学位课程。我们不断增加选修课“随着数据科学的发展”，过去的选修课包括：

“深度学习的先进计算机视觉、先进机器学习和人工智能、贝叶斯方法、算法营销数据科学、数据可视化技术、理论和实践数字营销分析、财务分析、健康分析、机器学习操作、自然语言处理和认知计算、实时智能系统、强化学习、供应链优化。”

芝加哥大学DS项目申请要求

GPA：3.8+

GRE：325+

语言成绩：托福105+/雅思7+

申请背景：

芝加哥大学的Applied Data Science了比较看重工作经验，对于应届生直接申请，要求会提高，通常需要上过微积分Ⅰ和微积分Ⅱ，当然项目还提供编程、统计、线性代数方面的基础课程，对数统背景的要求比较高，因此非常建议缺乏相关背景的同学在本科阶段补上相关课程。