南加州大学数据科学硕士

项目介绍

该项目的特点是在实践型体验中应用知识和技能，目标是让学生在“生活在数据中”离开该计划；通过广泛的选修课程和我们独特的专业实习，学生找到可以帮助他们更好地为他们希望做出贡献的分析领域做好准备的专业。

该项目专为具有不同背景的学生而设计，但学生至少应具备强大的数学和科学背景才能攻读该学位；为学生提供了解决现实世界挑战的知识和技能，这些挑战需要结合数据管理和数据分析技能。学生将学习如何使用最新的大数据基础设施，例如 Hadoop 和 Spark。他们将学习如何使用各种分析工具，包括机器学习、数据挖掘和数据可视化。学生将学习如何将这些工具应用于现实世界的问题。

申请要求

任何工程或工程相关学科的认可机构的学士学位；

还接受来自以下专业的申请者，包括但不限于：统计学、数学、计算机科学、信息系统、经济学、信息技术和物理学；

托福最低总分要求90（单项不低于20），或雅思最低总分要求6.5（单项不低于6.0）。

就业情况

学生将专注于数据分析的整体领域，担任分析员或数据科学家的角色，从事关键性信息技术领域。

毕业生们将会了解数据管理、数据可视化、数据挖掘和人工智能技术(特别是机器学习)对分析过程的重要性，以及这些技术如何应用于现实世界的挑战。

应用数据科学专业的特色是将知识和技能应用于实践，目标是让学生在离开学校时就可以“生活在数据中”。通过广泛的选修课和我们独特的专业实习课程，学生们会发现不同方向的课程将帮助他们更好地为他们希望从事的领域做更充足的准备。