波士顿大学本科数据科学专业介绍

主要技能培养：

波士顿大学本科数据科学学士学位课程的学习成果以基础、应用、综合和现场培训为基础。

a)将掌握数据驱动、基于模型的预测和决策的主要方法的能力和局限性。

b)发展必要的技能来组装计算管道，并提供大量结构化和非结构化数据集的可重复数据分析。

c)培养评估以数据为中心的方法的社会影响的能力，包括对政策、隐私、安全和道德规范的遵守。

d)利用他们在整个项目中获得的技能和知识，与各种内部和外部合作伙伴合作，通过CDS影响实验室和联合实验室策划并完成一个现实世界的顶点项目。

修读课程：

包括：

14门四学分课程，涵盖数学与计算基础4门课程;数据科学核心6门课程;数据科学选修课，通过方法论或实地跟踪4门课程等等。(具体课程如下)

1)Mathematical & Computational Foundations: At least one course in each of the following subjects:

Introduction to DS: CDS DS 110 or equivalent

Foundations of DS I: CDS DS 120 or equivalent

Foundations of DS II: CDS DS 121 or equivalent

Foundations of DS III: CDS DS 122 or equivalent

2)Data Science Core: Six courses with at least one course in each of the six subjects listed below:

Programming: CDS DS 210 or equivalent

Data Mechanics: CDS DS 310 or equivalent

Statistics: CAS MA 213 or CAS MA 214 or equivalent

Algorithms: CDS DS 320 or equivalent

Machine Learning: CDS DS 340 or equivalent

Ethical & Social Implications: CDS DS 380 or equivalent

3)Data Science Electives: At least four courses with at least one course in each of the three subjects listed under either the methodology option or the in-the-field option.

(a)Methodology Track:

Advanced DS Methods: CAS CS 531, CAS CS 565, CAS EC 524, CAS MA 416, CAS MA 589, or similar

Scalable & Trustworthy DS: CDS DS 563, CAS CS 528, CAS CS 561, CAS CS 562, CAS EC 528, or similar

Applied DS & AI: CAS CS 440, CAS CS 505, CAS EC 523, CAS MA 415, CAS MA 569, or similar

(b)In-the-Field Track:

Analytics in the Field: CDS DS 549, CAS MA 415, QST QM 222, or similar

Algorithmics in the Field: CAS CS 506, CAS MA 569, CAS EC 527, ENG BE 562, QST BA 476, or similar

Data Science in the Field: CDS DS 519, CDS DS 537, CAS PO 399, CAS PO 599, or similar

4)Capstone Experience: At least 4 credits earned through completion of either of the following:

A supervised project pursued as part of a practicum course: CDS DS 499, CDS DS 519, CDS DS 539, CDS DS 549

A supervised project pursued as part of an internship/co-op or directed study course: CDS DS 490

毕业要求：

为了实现这些目标，波士顿大学本科数据科学专业学位要求完成至少64个学分的专业，包括14个4学分的课程，涵盖数据科学的基础、方法和应用维度，以及完成一个4学分的顶点或实习经验项目，所有这些都要达到C或更高的成绩。

就业方向：

数据科学在许多行业都很流行，你可能会看到各种不同的职位头衔，比如“人工智能开发人员”、“机器学习工程师”或“信息安全分析师”。

适合人群：

就读于波士顿大学本科课程的学生将能够通过使用校内转学(IUT)流程转入计算与数据科学学院，将数据科学申报为专业。

也接受波士顿大学CDS一年级学生的直接申请和录取，以及在大二或大三从其他机构转学到BU的学生。

IUT的申请在波士顿大学第一学期入学后开始接受，不迟于大三第一学期结束。