圣母大学应用与计算数学与统计系研究领域

1.空气质量和气溶胶动力学建模

2.应用偏微分方程

使用偏微分方程工具和理论进行建模和分析，以研究自然和社会科学与工程中出现的现实问题。

3.应用统计

4.占星统计学

宇宙统计分析：星系形态、红移、恒星、类星体、大尺度结构。

5.贝叶斯统计

贝叶斯方法论在数据分析和实验设计中的开发和应用，例如临床试验、决策、宏观系统生物学、流行病学建模和缺失数据。

6.大数据分析

开发具有理论保证的稳健且可扩展的大数据分析模型和算法。

7.生物信息学和生物统计学

将统计和计算方法应用于生物和医学数据，以建模、分析和预测生物过程。

8.因果发现

9.气候变化

10.计算流体动力学

11.计算数学

12.计算神经科学

数学和统计模型解释控制大脑的原理，从亚细胞生物物理学到行为：微分方程、点过程模型、图形模型、降维。

13.计算物理

解决物理数学问题的数值方法的开发和实施。

14.数据挖掘

对现代数据集(尤其是由高通量技术生成的大数据集)进行建模、回归、分类、聚类和测试。

15.环境统计

评估环境系统不确定性的方法，应用范围从气候变化到可再生能源。

16.功能和对象数据分析

17.几何与统计

18.高维统计推断

19.高性能计算

20.数学与计算生物学

使用离散随机系统和微分方程的组合对生物医学问题(包括血凝块形成、感染扩散、发育和癌症)进行多尺度建模。

21.数学金融

22.数学建模

23.医学图像处理

磁共振和超声成像中图像重建和血流量化计算方法的开发

24.网络分析

大规模网络的统计网络分析;贝叶斯网络分析;开发大型网络对象集合的中心极限定理。

25.数值代数几何

算法的发现、实现和应用，以数值计算和操纵多项式系统的解集。

26.数值分析

27.微分方程的数值解

用于求解科学和工程中出现的微分方程的数值方法的设计、有效实施和分析。

28.概率图形模型

通过图描述大量随机变量的依赖结构的模型：无向、有向和动态。应用：神经科学、基因组学、蛋白质组学、代谢组学、社会学、经济学和其他几个领域。

29.遥感

30.机器人与机构运动学

31.科学计算

在大型并行高性能计算机上运行的数学算法的构建和实现及其在科学、工程和社会科学问题中的应用。

32.时空统计

开发用于捕获空间和时间数据依赖性结构的可扩展方法。

33.统计机器学习

预测、推理、参数和非参数回归、分类、模型选择、交叉验证、稳定性、数据分割、聚类、正则化、收敛率、极小极大理论、优化、文本分析。

34.张量数据分析

35.时间序列分析

36.拓扑数据分析

数据拓扑特征的统计分析，包括持久同源性。应用：天文学、生物分子、肝脏病变、皮质厚度、自闭症、化学计量学、脑动脉和网络。

37.不确定性量化

开发有效的计算范式，通过计算模型传播任意和认知的不确定性

38.天气研究与预报

39.风能