UCLA健康数据科学硕士怎么样？

课程设计新颖

该项目是为寻求在这个数据丰富的环境中发展的在职专业人士和希望进入这个新兴领域的近期大学毕业生设计的，并将提供广泛的数据科学方法指导，包括统计建模、机器学习和数据工程、采矿、可视化和通信。

该课程将以混合模式授课，周末面授，工作日在线授课。学生通常每季度上两门课程，在两年内获得学位。

申请难度较低

该项目招生比较晚，学校会优先保证招到足够的学生，所以一开始门槛可能不会设得太高，不失为一个“捡漏”好机会！并且该项目无需GRE即可申请。

就业资源丰富

UCLA提供培训和就业机会：

1. 数字研究与教育研究所（IDRE）举办的研讨会，

2. QCBio Collaboratory Workshops (QCBio 协作研讨会)

UCLA Fielding公共卫生学院培训和就业机会：

生物统计部门活动

1. 部门研讨会

2. 生物统计学学生协会

3. 每月pizza派对

4. 年度烧烤派对

校友资源丰富

UCLA 生物统计部门的学生毕业之后去往全球各地顶尖学校和公司，包括Facebook, Amazon, CDC, NCES, JHU, UMich, Columbia, Duke等。