卡耐基梅隆大学MSAII专业介绍

项目概况

卡耐基梅隆大学MSAII专业成立于2018年，该项目培训专业硕士生开发大规模人工智能解决方案，师资来自卡内基梅隆大学排名第一的计算机科学学院，包括计算机科学系、机器学习系和软件研究所。

该专业涵盖了计算机科学、机器学习、统计学和工程等多个领域的知识和技能，包括数据分析、自然语言处理、机器视觉和深度学习等内容。

它将严格的人工智能和机器学习课程与现实世界的团队经验相结合，以确定人工智能市场利基并与外部利益相关者合作开发响应式产品。

课程设置

卡耐基梅隆大学MSAII专业是一个四学期的项目，专注于人工智能应用以及机器学习和语言技术的培训。要获得MSAII学位，学生必须通过核心课程、知识要求和选修课，同时还必须完成一个实习项目。

总共将完成195个符合条件的学习单元，包括84个核心课程单元、72个知识要求单元、至少36个获批准的选修课和LTI实习。

申请要求

卡耐基梅隆大学MSAII专业的申请者通常持有计算机科学、软件工程、生物信息学或生物工程等相关领域的本科学位；

计算机科学和数学方面的强大背景是录取的先决条件；

GPA建议3.7+；

最低标准是托福总分至少 100 分或雅思总分至少 7.5 分；

必须提交 GRE 成绩，但没有最低分数要求；

三封推荐信；

不需要工作经验。但是，高度重视某些类型的工作经验，特别是如果它与毕业生所从事的工作类型相似，或者与学生对该项目的兴趣高度相关。