耶鲁大学统计学硕士专业介绍

专业概况

根据官网的说法，耶鲁大学统计学硕士专业由原来8门课的Termial MA / MS项目，在2020年拆分为两个。保留原有的MA统计硕士，而MS统计硕士新增4门数据课程（包含至少2门数据科学方法的课程，和至少2门有效计算和大数据的课程），更名为“统计和数据科学硕士”。

专业特点

耶鲁大学统计学硕士专业和传统的MA统计硕士项目相比，这个专业在传统的统计学项目之外提供更广泛的课程内容，包括概率论、随机过程、渐近论、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等主要领域，并且有更多的实操机会，让学生们深入学习探索当下热门的机器学习、数据分析、统计计算和图形识别等领域。

但相同的是统计硕士和统计和数据科学硕士申请竞争都非常激烈，录取率只有4%， 最后入学人数在15-20人。

毕业生有一部分继续读博士，还有一部直接就业，就业单位有Oliver Wyman, Captrust, Deutsch Bank, RAAP, Progressive Leasing, Mathematica, McKinsey, 7 Eleven, Facebook等。

课程设置

根据耶鲁大学官网列出的课程说明，耶鲁大学统计学硕士专业学生需在一年半至两年内修完12门课程。

即便被录取了，想要顺利上课，同学们还必须要满足下图中的五条课程的相关要求。只有在满足要求后，项目主任才会在学期之初批准学员的选课申请。

申请要求

GPA：未设置最低要求

TOEFL：未设置最低要求

IELTS：未设置最低要求

GRE：不再要求，但可以提交

GMAT：不接受

就业情况

在如今这个数据时代，企业的存在与发展运行离不开数据，各行各业都需要数据的统计与分析，因此耶鲁大学统计学硕士专业的就业选择范围无疑是非常广阔的，硕士毕业生常选择在医疗保健、商业以及工程领域发展。

根据payscale的薪资数据显示，拥有耶鲁大统计学士学位的群体平均年薪为75,000美元，而拥有硕士学位则增长到82,000美元。