cornell健康信息学硕士项目介绍

基本情况

健康信息学硕士项目录取的学生非常多样化，部分来自统计、自然语言处理、软件开发等背景，部分来自健康信息学管理、临床和社会技术背景。

这个项目是STEM项目，学生毕业后可申请1年的选择性实习(OPT)签证及额外2年的STEM延期。这意味着毕业生可以在美国工作长达3年。

课程设置

健康信息学硕士的核心课程涵盖三个领域：

信息技术和数据科学：学生学习统计方法、机器学习、数据管理以及信息学标准和技术基础设施。

健康与保健：学生了解国内和全球医疗保健，影子医生并参观医院。

人类和组织行为：学生涵盖人为因素、人机交互和创新传播，以学习如何定位信息系统以获得成功。

1.秋季学期

STATA 实验室的生物统计学导论 或生物统计学I与R实验室

健康信息学导论

健康信息学研究方法

医疗保健组织和交付

硕士项目1和专业发展

2.春季学期

健康信息标准和互操作性

硕士项目2

自然语言处理

医学人工智能

健康行为与消费者信息学

3.夏季学期

临床信息学

数据管理 (SQL)

硕士项目3

背景要求

定量推理：

每个申请者都必须通过在本科数学或统计学课程中的出色表现、在标准化考试中取得高分或两者兼而有之来展示定量推理的实力。

计算机编程：

所有被录取的学生必须准备好做一些计算机编程，作为他们统计和信息学方法课程的一部分。

最优秀的申请者至少参加过一门本科水平的计算机科学或基础编程课程，并且对编程或脚本语言(如 R、Java、Python 或 SAS)有一定的经验。对于那些在本科期间没有参加过相关课程的人来说，成功完成高质量的在线课程可能会被看好。

医疗保健或生物医学科学：

以前在临床医疗保健、生物医学科学或公共卫生方面的课程或工作经验非常有利。