乔治城大学数据科学硕士解析

专业概况

乔治城大学的数据科学与分析项目提供了非常丰富的就业Career资源，该项目与整个华盛顿特区的行业合作伙伴有着牢固的关系，并定期举办研讨会，讲习班和职业展览会，为学生做好实习和研究生就业的准备。

该计划帮助学生提高了技术技能并建立了数据科学知识。学生可以学习几种用于广泛数据处理的计算机语言，并且在统计分析和预测建模方面有深入的了解。

非常适合刚完成数学或统计学重点的本科课程的学生，以及寻求职业发展或职业转变的职业人士。

课程设置

Pre-Program Bootcamp: Programming in R and Python

Data Science and Analytics

Probabilistic Modeling and Statistical Computing

Advanced Data Visualization

Statistical Learning

Big Data and Cloud Computing

申请要求

先修课：包括数学Calculus I & II，概率和统计Probability and Statistics，计算机编程经验（例如R，Python，C ++，Java等）。线性代数 Linear Algebra与Calculus III虽然不是必需的，但也很有帮助。

大学成绩单

3封推荐信：需要至少一封大学教授的推荐信

简历

个人文书

托福/雅思成绩单：针对国际学生托福不低于100或雅思不低于7.5，有英语国家的4年本科毕业学位或研究生学位可以豁免托福或雅思要求。

GRE不是必须的，但建议提交。