美研DS与Statistics的差异有哪些？

虽然这两个专业有很多相同的地方，但是也是区别很明显的两个项目。

从先修课程来说：

统计学会要求申请者在本科阶段学过基础的数学课程，如线性代数，微积分，数理统计，概率论等。高阶课程如回归分析，多元统计，时间序列也是建议学习的。对于计算机技能方面的考量要求并不是非常严苛，只要有过使用R或者Python就可以。

数据科学对于先修课程的要求主要集中在计算机技能方面，与此同时要求数学的背景。常规来说，要求的先修课程有：计算机课程和技能(SQL, Database, Programming, C/C++等)，数学背景(微积分，数学建模，线性代数，概率论等)以及一定的工作经验是加分的。

从转专业的角度来说：

这两个专业是可以互相转专业申请的。但是从专业技能要求的偏重来说，统计专业更加注重的是一些计算能力，数据处理能力以及根据数据得出的结果来预测和评估的能力，而数据科学更为倚重computer science的技能，是凭借计算机的操作来处理数据。

从专业设置的角度来说：

统计学多数都有独立的系，而 DS 则多数没有自己独立的系，分属于计算机学院和工学院下，或者统计或者数学系。

从深入学习的角度来：

统计学可以申请统计学的博士学位，而DS是以应用为导向的，

如果要读博士，多数会转到CS的博士学位就读。