马里兰大学数据科学与分析硕士介绍

基本概括

马里兰大学数据科学与分析硕士自2012年开始招收学生。该学科将结合数据分析中所需要的数据相关分析技术和商业知识结合起来，不仅仅学习数据库、数据仓库、数据挖掘、数据建模、统计分析方法、预测分析方法等方面的知识，还会教授业务流程以及部分MBA学位的相关课程。

课程设置

马里兰大学数据科学与分析硕士项目总共30个学分，10门课程，一年半完成，共计4个学期。其中核心课程7门，选修课3门, 分别是：

概率论与统计

数据科学原理

机器学习原理

数据呈现与建模

大数据系统

数据科学算法

数据的研究方法与设计学习

数据科学与分析中的沟通

云计算

毕业Capstone

申请要求

建议申请马里兰大学数据科学与分析硕士的同学GPA至少在3.0以上，学过微积分，线性代数，统计学课程且具有编程能力或者软件开发的能力。如果可以提供专业相关的研究或者工作经历更好。

语言成绩：托福/雅思/PTE

GRE: 不强制要求

成绩单

简历

目标陈述文书

注意：托福要求96+ 如果再88-95之间有桥梁课，88以下有纯语言课