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先说说什么是高考大数据,高考大数据顾名思义就是和高考相关的数据,通过统计和审核出来的数据量庞大,筛查和整理出有用的信息,信息数据化,更方便考生直接查阅,不用反复查资料和翻书。
那么高考大数据到底有哪些内容
1、院校大数据
院校大数据简单说就是院校库,全国各类高校信息,本科院校,专科院校,公办院校,民办院校,独立院校等,全国地域标签,院校类型标签(如理工、政法、医药、民族等)。通过整理全国2600多所院校电子化信息。当然院校的详细介绍也是不能少的,如院校简介,优质专业,热门学科,研究院,收费标准等。
2、专业大数据
专业大数据可以理解为专业库,通过整理和电子化专业信息,包括本科专业,专科专业,专业详细介绍,专业学习课程,专业就业方向,专业招生院校列表等,通过专业大数据分析,可以更清晰的了解专业和专业动向。
3、分数线大数据
说到分数线大数据,可谓是高考大数据的核心,也是用来进行志愿填报的依据,能更好地填报院校和专业达到录取的效果。分数线大数据大概可分为下面几种:
A:各省分数线大数据,全国各省的文理科分数线,可以通过筛选地区,批次,文理科,录取年份去数据匹配自己的分数线。
B:大学分数线大数据,全国大学不同批次文理科分数大数据,可以通过筛选地区,文理科,批次和年份匹配自己的分数在往年的录取分数情况。
C:专业分数线大数据,全国不同大学针对不同地区文理科还有批次的录取分数线,可通过筛选地区,批次,年份精准评估自己的高考分科报考的专业。
4、录取位次大数据
A:大学录取最低位次数据,大学不同批次的录取位次,如本科录取位次,文科最低录取位次等,可通过自己的位次进行分析过往几年的录取情况和院校,分析自己是否可进行填报。
B:专业录取最低位次数据,同大学最低录取位次同理,需进行对比过往几年专业录取的最低位次,通过筛选和对比分析适合自己录取的专业。
5、招生计划大数据
招生计划大数据,招生计划可谓是每年高考生必看的内容,可以看到每年不同的院校不同的专业的招生情况,从而选择自己的专业。招生计划大数据包含过往年份的在不同省对应专业的招生人数,不同的专业招生人数也有所不同,不同地区该院校的招生人数也有所不同,此数据作用和意义重大,可以很快速地了解招生计划的增加和减少情况,判断专业的竞争力度。
以上的数据合起来就是高考志愿大数据了,从20世纪开始,高考数据化和电子化更加方便了考生和家长,帮助考生和家长了解了更多的高考志愿数据,不同的学校信息,更全方位的专业知识,通过理论和实践发现规律,也更好地填报志愿,方便志愿填报准确性,依靠大数据AI的算法也能帮助考生在志愿填报上少走弯路,更快的通过参考填报志愿。
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