数据挖掘哪些大学研究

数据发掘是一门跨学科的领域，许多大学都有相干的研究和课程。

1、 斯坦福大学：斯坦福大学的数据发掘和机器学习实验室进行了一系列的研究，包括数据发掘、模式辨认和机器学习。

2、 麻省理工学院：MIT的计算机科学系和数据实验室进行了一系列的数据发掘和研究项目。

3、 加州大学伯克利分校：伯克利的数据科学中心进行了一系列的数据发掘和研究项目。

4、 卡内基梅隆大学：卡内基梅隆大学的计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。

5、 牛津大学：牛津大学的数学系和计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。

6、 剑桥大学：剑桥大学的计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。

7、 多伦多大学：多伦多大学的计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。

8、 悉尼大学：悉尼大学的计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。

9、 普林斯顿大学：普林斯顿大学的计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。

10、 哈佛大学：哈佛大学的计算机科学系进行了一系列的数据发掘和研究项目。

这些大学只是其中的一部份，还有许多其他大学也在进行数据发掘和研究方面的工作。请注意，这些大学的排名可能会随着时间和研究项目的变化而产生变化。

为了让您更深入了解，

以上的这几个大学都有开设统计学专业和计算机科学专业。这两个专业都是和大数据有关的专业。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。

“大数据”专业学什么？

方向一： 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

方向二：大数据运维&云计算方向

方向三：Hadoop大数据开发方向

大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。

[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。

目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。

该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。