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从n个数中取出m个数字的所有情况,用什么算法解决,哪种效率比较高呢

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问题更新日期:2024-10-28 08:25:25

问题描述

从n个数中取出m个数字的所有情况,用什么算法解决,哪种效率比较高呢,在线求解答
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从n中选m个数,以下两种方法:

(1)递归

a. 首先从n个数中选取编号最大的数,然后在剩下的n-1个数里面选取m-1个数,直到从n-(m-1)个数中选取1个数为止。

b. 从n个数中选取编号次小的一个数,继续执行1步,直到当前可选编号最大的数为m。

下面是递归方法的实现:

/// 求从数组a[1..n]中任选m个元素的所有组合。

/// a[1..n]表示候选集,n为候选集大小,n>=m>0。

/// b[1..M]用来存储当前组合中的元素(这里存储的是元素下标),

/// 常量M表示满足条件的一个组合中元素的个数,M=m,这两个参数仅用来输出结果。

void combine( int a[], int n, int m,int b[], const int M )

{

for(int i=n; i>=m; i--) // 注意这里的循环范围

{

b[m-1] = i - 1;

if (m > 1)

combine(a,i-1,m-1,b,M);

else // m == 1, 输出一个组合

{

for(int j=M-1; j>=0; j--)

cout

cout

}

}

}

(2)01转换法

本程序的思路是开一个数组,其下标表示1到n个数,数组元素的值为1表示其代表的数被选中,为0则没选中。

首先初始化,将数组前n个元素置1,表示第一个组合为前n个数。

然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合,找到第一个“10”组合后将其变为“01”组合,同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。

当第一个“1”移动到数组的n-m的位置,即n个“1”全部移动到最右端时,就得到了最后一个组合。

例如求5中选3的组合:

1 1 1 0 0 //1,2,3

1 1 0 1 0 //1,2,4

1 0 1 1 0 //1,3,4

0 1 1 1 0 //2,3,4

1 1 0 0 1 //1,2,5

1 0 1 0 1 //1,3,5

0 1 1 0 1 //2,3,5

1 0 0 1 1 //1,4,5

0 1 0 1 1 //2,4,5

0 0 1 1 1 //3,4,5