分析可视化技术有哪些分类

问题描述

精选答案

提到数据分析，就一定会有数据可视化。因为字不如表，表不如图，图像可以更加直观清晰的表达数值所无法表达的含义。可视化是数据分析的核心理念，我们往往会追求图表尽可能的具有美感，但是具有美感的图表不一定是有用的图表，两者之间不能划等号。

数据可视化的目的是让数据更高效，让读者快速了解而非只是自己使用才是我们最终的目标。在突出数据背后的规律，突出重要因素的前提下我们再进行美观上的优化才是正确的选择。

图表的基础概念

维度：描述分析的角度和属性，分类数据。时间，地理位置，产品类型等

度量：具体的参考数值，数值数据。元，销量，销售金额等

图表类型与应用

散点图

主要解释数据之间的规律

维度：0+

度量：2