德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA项目介绍

项目介绍

德克萨斯大学奥斯汀分校是美国著名的公立大学，是最初的八所公立常春藤学校之一。在2022年US News全美大学排名中位列38名，QS世界大学排名中位列67名。其商业分析硕士项目MSBA开设在麦库姆斯 (McCombs) 商学院下，McCombs商学院在US News全美商学院中排名第18位，MSBA项目在QS世界大学商业分析研究生项目排名中位列第6名。

作为一个10个月的STEM项目，该项目旨在培养学生利用统计分析、数据挖掘、自然语言处理、优化和机器学习来解决金融、营销和供应链管理中的商业管理问题。学生们可以获得来自沃尔玛、戴尔和德勤咨询等行业领导者的支持，从结构化和非结构化数据中提取业务洞察力，并将其转化为切实可行的建议，以改善商业成果。该项目2021年秋季总共招收了134名学生，其中国际学生占比54%(约72人)。

课程设置

该项目总共需要完成36个学分，课业量非常重。课程总共包括三部分核心内容：

1) 基础：

培养技术技能，如：

• 数据分析编程 • 数据库管理

• 预测建模简介 • 随机控制和优化

• 决策分析 • 学习结构和时间序列

• 文本分析 • 高级预测建模

2) 应用：

有2个具体分支：金融分析，供应链和市场营销分析。

• 财务管理 • 社交媒体分析

• 营销分析 • 量化交易

• 供应链分析 • 金融技术

3) 展示(Capstone Project)：

走出课堂，与真正的公司合作开展他们当前的项目。这门独特的课程汇集了数据库管理、数据分析技术和业务决策，学生们通过小规模的团队合作来解决现实世界中的商业问题。

申请要求及建议

要求：

本科成绩单

GRE/GMAT分数(没有办法参加线下和线上考试的同学可以申请豁免)

TOEFL/IELTS分数(国际学生)豁免条件：获得英语国家学士学位

文书

简历

2封推荐信

1分钟的视频介绍

建议:

本科学位，专业方向为数理领域(如：工程，计算机，经济学，数学，商业等)

计算机编程课程/专业经验：了解 C、C++ 或 Java(侧重于面向对象编程)强烈推荐被录取的学生在项目开始之前学习 Python

数学课程：线性代数和统计学

高阶课程的GPA高于3.0，录取学生的平均GPA为3.72

不需要工作经验，但鼓励具有实习、领导力经验的学生申请