布朗大学统计学申请解析

布朗大学统计学申请解析，布朗大学的数据科学硕士项目将计算机，数学和统计领域知识有效结合，为学生将来在新兴领域的就业夯实坚定的基础。

这是布朗大学2018年第一届招生的新项目。其依托于四个非常强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学)，学生可以享用4个部门的资源。目标是为学生建立一个强大的数理分析能力，包括机器学习、数据挖掘、安全与隐私、可视化和数据管理等，为将来的就业做好准备。该项目为STEM项目，有机会获得最长36个月的实习时间。

布朗大学统计学申请条件：专业无限制，但是建议有数理背景，越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现。GPA越高越好，但是学校不会单一评判学术成绩，也看其他的条件。建议3.5+。建议考GRE，总分建议320以上，数学部分满分为佳，最好能有sub数学的分数。要求提交托福成绩，最低105，雅思最低7.5。可以提交writing simple来增加录取概率。如果有工作经历，也会增加录取概率。学生在校期间获得的奖项，荣誉和奖品，参加的相关科研经历等都有助于录取。

布朗大学统计学课程设置：该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目，重点是对特定领域的数据分析。该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个(顶点研讨)：数学和统计基础3学分，数据和计算科学3学分，社会信贷的影响和机会1学分，自由选修1学分，研讨课程1学分。

学期1(4学分课程)，DATA1010(2学分)概率论、统计和机器学习，DATA1030(2学分)数据和计算科学入门。

学期2（4学分课程），DATA2020（1学分）概率、统计学和机器学习（与上内容不同），DATA2040（1学分）数据与计算科学（与上内容不同），DATA2080（1学分）数据和社会，

选修（1学分）自由选修，可从4个部门选，DATA2050（1学分）Capstone项目