纽约大学数理金融硕士项目介绍

项目介绍

纽约大学的数理金融硕士数学为基础，结合了金融与计算机知识。

该项目是三学期的项目，由11门课程和一个master project组成，仅秋季开学，学期差不多4门课程，可以利用暑期寻找相关实习，学校会提供资源和支持。

另外没有选修课程设置，总共有20门课，从其中选择11门课程作为必修课程。其中分为3个等级，全日制的学生可以选择秋季参加1级课程，春季参加2级课程，秋季参加3级课程。

Level 1 课程举例：衍生证券，随机微积分;

level 2课程举例：信贷市场和模型，国际利率和外汇模型;

level 3：时间序列分析和统计套利，高级计量经济学模型和大数据等。

学生将能够针对金融和非金融公司的一系列金融工具进行复杂的财务分析。学生将能够与技术同事有效沟通复杂的财务分析。学生将更容易适应新的金融发展。

录取要求

申请者需要具备定量推理能力，丰富的数学知识贮备，前提课程包括多元微积分;线性代数;微积分基础上的概率论。

学生通常都是数学或相关领域的本科背景，如物理，统计或工程。学校青睐于数学，计算机背景强和对在金融领域工作非常感兴趣的申请人。

每年也会有一定量的博士生和MBA申请该项目，就分数来说，纽大不接受雅思和GMAT 分数。

就业方向

本专业毕业生具有很强的职业竞争力，无论是公立还是私立部门，都有自己的一片天地。大多数毕业生主要从事金融，经济或经济分析，调研，会计结算或税务方面的专业职位。